Sakana AI

Iris 社の医療エビデンス検索ツールが Sakana Namazu を採用した。第120回医師国家試験で96.4%の正答率を出したと公表している。

AI研究者の Jürgen Schmidhuber が Chief Scientific Advisor に就く。再帰的自己改善を扱う RSI Lab に関わり、定期的に東京を訪れる。

Fugu Max を全ユーザーに適用した。役割や進行中の案件、回答の好みを会話をまたいで保持するメモリー機能も加えた。設定から確認でき、オフにもできる。

レポートの内容についてAIと対話し、引用元の本文へ移れる Interactive Reading を加えた。調査結果を自社テンプレートの編集可能なスライドとして書き出せる。

コスト重視の Fugu Max と、性能重視の Fugu Ultra v2 を出した。Fugu Max は入力100万トークン2ドル、出力6ドル。OpenAI 互換 API で使える。

金融と製造のミッションクリティカル領域、オーケストレーションAIを使うサイバーセキュリティなどに取り組む。SCSK がシステム構築を、住友商事が約900社の販路を担う。

防衛省から、総合分析業務に必要なAI機能の調査・実証を受注した。契約は2026年7月29日に結んだ。情報収集の効率化と分析力の向上を扱う。

翻訳モデルを新世代の Namazu に切り替え、Translate、API、Chat で使えるようにした。翻訳、添削、質疑の3機能は変わらず、無料で使える。

Sakana Chat で Fugu と新世代の Namazu が選べるようになった。Python のコード実行、出力のプレビュー、画像・PDF・Office 文書の添付も加わった。

2026年8月1日から、技術検証を終えて資産運用の提案支援AIの本格開発に移った。AI Scientist と AB-MCTS の技術を使い、段階的に導入する。

Moonshot AI のオープンモデル Kimi K2.6 に日本語と業務文脈の追加学習を施した。ウェブ検索とコード実行を備え、OpenAI 互換の API で使う。

Fugu-Ultra v1.1 は前版より最大7.9ポイント改善し、価格は据え置く。Claude Code 互換のエンドポイントも加わった。

サイバーセキュリティ向けのオーケストレーションモデル。CyberGym で86.9%を記録した。利用には Token Plan と申請による承認が必要で、攻撃目的を禁じる利用規約を更新した。

NVIDIA のオープンウェイトモデル Nemotron を、Fugu の中で動く専門エージェントとして組み込む。双方で性能を継続的に検証する。

Sakana Chat に翻訳・添削・質疑の3機能を加えた。日本語、英語、中国語の相互翻訳に対応し、約5,000字まで訳せる。アカウント登録で無料で使える。

三井住友銀行のホールセール業務向けに、複数のAIエージェントが提案書を作るアプリを開発した。作成時間を1〜2週間から数十分〜数時間に縮める見込みとしている。

複数のフロンティアモデルを束ねて応答するマルチエージェント型のシステム。Fugu Mini と Fugu Ultra があり、OpenAI 互換の API で使う。

約8時間かけて調査を進め、要約スライドと数十ページのレポートを出す調査アシスタント。クローズドβで、期間中は無料。申込みは Google フォームで受け付けた。

AI Scientist の研究がNature誌に掲載された。論文の質は基盤モデルが進むほど上がるという関係を示した。

Llama-3.1-Namazu-405B など3種のアルファ版 Namazu を作り、これを使うチャットサービス Sakana Chat を公開した。ウェブ検索も組み込んだ。

防衛イノベーション科学技術研究所から、指揮統制システムの高度化に向けた委託研究を受けた。ドローンなどの端末で動く小型の視覚言語モデルも扱う。

産業向けの効率的で適応的なモデルについて、共同研究とオープンソース貢献、共同の販売活動に取り組む。

Citi が出資した。日本企業への戦略投資は Citi にとって初となる。シリーズB後の出資で、海外展開を後押しする。

Salesforce Ventures が出資を発表した。Sakana AI の企業向け技術を Salesforce の製品群に組み込む可能性を探る。

本社を港区麻布台の Azabudai Hills Mori JP Tower 22階へ移した。移転日はお知らせに明記されていない。

Google が出資し、Gemini と Gemma を研究開発に活用する。金融や政府など規制の厳しい分野での導入も共同で進める。

ALE-Agent が2025年12月14日の AtCoder Heuristic Contest 058 で、参加者804人を抑えて1位になった。リアルタイムの最適化コンテストでAI が優勝したのは初めてと公表している。

総資産コンサルティングを高度化する AI を共同で開発する。同社にとって証券会社との初の協業となる。

LLM を使ってアルゴリズムを進化的に探索するフレームワーク。円詰め込み問題で150サンプルだけで最先端の解を得た。Apache 2.0 で GitHub に公開した。

複数のフロンティアモデルを推論時に協調させる探索手法 AB-MCTS を発表した。実装の TreeQuest を Apache 2.0 で GitHub に公開した。

自分のコードを書き換えて性能を高める AI エージェントの手法を発表した。SWE-bench の成績が20.0%から50.0%に上がった。ブリティッシュコロンビア大学の Jeff Clune 教授の研究室と共同で開発した。

3年超の複数年契約で、2025年7月から半年間のパイロットを行う。まず書類作成業務の自動化に取り組む。伊藤錬が同行の AI アドバイザーに就く。

江戸時代の古文風テキストで答えるチャットボット。約2,500万字の江戸期の文章で Llama-3-ELYZA-JP-8B を追加学習し、モデルとデモを HuggingFace で公開した。

AI Scientist-v2 が全工程を生成した論文が、ICLR 2025 のワークショップで査読を通過した。3本を投稿して1本が平均6.33点で採択水準を超え、事前の取り決めどおり取り下げた。

研究成果の事業化を担う組織を立ち上げた。約20人で発足し、全社で約50人となる。当初は金融機関と公共機関を対象にする。

32Bモデルから知識を蒸留する TAID 手法で作った1.5Bの日本語小規模モデル。東京科学大学の Swallow チームと共同で開発し、Hugging Face で公開した。スマートフォンや PC 上で動く。

New Enterprise Associates、Khosla Ventures、Lux Capital が主導した。MUFG、SMBC、みずほ、富士通、NEC、KDDI、NVIDIA なども参加した。

浮世絵風の画像を生成する Evo-Ukiyoe と、白黒の浮世絵に色を付ける Evo-Nishikie を公開した。立命館大学アート・リサーチセンターの画像で学習し、HuggingFace で提供する。

複数のオープンモデルを進化的アルゴリズムで組み合わせる手法を発表した。日本語LLMの EvoLLM-JP、視覚言語モデルの EvoVLM-JP、画像生成の EvoSDXL-JP を公開した。

経済産業省系の NEDO による生成 AI 計算資源支援プログラム GENIAC の対象に選ばれた。2024年中の数か月間、最新 GPU を備えたスーパーコンピュータを使える。

Lux Capital が主導し、Khosla Ventures などが参加した。NTT、KDDI、ソニーグループも出資者に入る。自然に着想を得た基盤モデルの開発に充てる。